BD FTShare-market-data
Набор финансовых данных от Non-convex Technology. Охватывает списки акций A-акций, котировки, IPO, блочные сделки, маржинальное кредитование, оценку котировок отдельных акций, конвертируемые облигации, ETF, фонды, индексы (включая описания постраничных индексов, PDF для скачивания, сводку весов/детали компонентов, XLSX для скачивания весов, подробности/K-линии/внутридневные графики), макроэкономику, а также информацию о компаниях Гонконга/анализ оценки/базовые представления/K-линии, списки американских акций от Eastmoney/исторические K-линии/последние котировки, базовую информацию/отчет о прибылях и убытках/отчет о движении денежных средств/баланс американских акций от native, трехчастные отчеты Гонконгских акций (прибыли/денежные потоки/баланс)/дневные K-линии индексов Гонконга от Eastmoney и другие интерфейсы (market.ft.tech / ftai.chat). Используется, когда пользователи спрашивают о кодах, котировках, оценках, K-линиях, весах/описаниях индексов, новостях и макроданных по акциям A-акций, Гонконга и США.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«非凸科技金融数据技能集。覆盖 A 股股票列表、行情、IPO、大宗交易、融资融券、单股行情估值、可转债、ETF、基金、指数（含分页指数描述、下…»
非凸科技金融数据技能集。覆盖 A 股股票列表、行情、IPO、大宗交易、融资融券、单股行情估值、可转债、ETF、基金、指数（含分页指数描述、下载描述 PDF、权重汇总/成份明细、下载权重 xlsx、详情/K 线/分时）、宏观经济，以及港股公司介绍/估值分析/基础视图/K线、东财美股列表/历史K线/最新行情、native 美股基础信息/利润表/现金流量表/资产负债表、港股财报三表(利润/现金流/资产负债)/东财港股指数日K线等接口（market.ft.tech / ftai.chat）。用户询问 A 股、港股、美股的代码、行情、估值、K线、指数权重/描述、新闻与宏观数据时使用。
Набор финансовых данных от Non-convex Technology.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 11238 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11238 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 187
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 32. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (39 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 290 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 80 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 187 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.