SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC weixin-task-workbench

В одном окне чата WeChat / OpenClaw предоставляется опыт рабочей станции с «единым входом, множеством задач»: пользователь всегда общается только с одним помощником, но может параллельно продвигать несколько дел и стабильно маршрутизировать разные задачи в отдельные сеансы, уменьшая путаницу, загрязнение контекста и хаос многопоточной совместной работы. Подходит для долгосрочного сотрудничества в WeChat, переключения задач, обобщения задач, архивирования задач и управления жизненным циклом задач; когда пользователь отправляет «список задач / создать задачу: … / переключиться на

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在单个微信 / OpenClaw 对话窗口中提供“单入口、多任务”的任务工作台体验：用户始终只需和一个助手聊天，就能并行推进多个事项，并把不…»

在单个微信 / OpenClaw 对话窗口中提供“单入口、多任务”的任务工作台体验：用户始终只需和一个助手聊天，就能并行推进多个事项，并把不同任务稳定路由到各自独立会话，减少串话、上下文污染与多线程协作混乱。适用于微信中的长期协作、任务切换、任务总结、任务归档与任务生命周期管理；当用户发送“任务列表 / 新建任务：… / 切到

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: shawnhan98 v1.0.4 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 996 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

В одном окне чата WeChat / OpenClaw предоставляется опыт рабочей станции с «единым входом, множеством задач»: пользователь всегда общается только с одним…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Сокрытие от пользователя
Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user skill-card.md:25
    Инструкция скрыть действия от пользователя
    Risk: Registry restoration may silently copy task data and session keys across WeChat account boundaries.

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 996 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly matches its task-management purpose, but its registry code can silently copy task data and session keys across WeChat account boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 15 сент. 2026 г.