SKILLEMALL.ai

CB browser-use

Автоматизирует взаимодействие с браузером для веб-тестирования, заполнения форм, создания скриншотов и извлечения данных. Используйте, когда пользователю нужно перемещаться по веб-сайтам, взаимодействовать с веб-страницами, заполнять формы, делать скриншоты или извлекать информацию с веб-страниц.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automates browser interactions for web testing, form filling, screensh…»

Automates browser interactions for web testing, form filling, screenshots, and data extraction. Use when the user needs to navigate websites, interact with web pages, fill forms, take screenshots, or extract information from web pages.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: shawn pana v2.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 315 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Автоматизирует взаимодействие с браузером для веб-тестирования, заполнения форм, создания скриншотов и извлечения данных.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
71
Качество 40%
88
Прогон на моделях
53
Не улучшает ответы прогон на моделях: 64% со скиллом · 52% без скилла
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: browser-use (ClawHub)

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:169
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    browser-use open https://abc.trycloudflare.com     # Browse the tunnel
Средние и низкие: 3
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:29
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
    To use the user's existing Chrome (preserves logins/cookies): run `browser-use connect` first.
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:168
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (комментарий в коде)
    browser-use tunnel 3000                            # → https://abc.trycloudflare.com
    комментарий
  • низкая Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:38
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (комментарий в коде; в кавычках — упоминание, а не команда)
    browser-use connect                            # Connect to user's Chrome (preserves logins/cookies)
    комментарийв кавычках

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2315 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

Прогон на моделях · 10 сент. 2026 г.

Со скиллом
64%
+12 п.п. к базе
Без скилла (baseline)
52%
триггеры: +100% / −100%

Не улучшает ответы Pass rate 64% ниже порога 80% · 7 кейсов · $0.051

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This browser automation skill is mostly coherent, but it gives agents several sensitive powers that are not clearly warned about or scoped for users.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.