SKILLEMALL.ai

AB openclaw-audit

Проверьте конфигурацию OpenClaw на соответствие 12 производственным примитивам ПЛЮС 8 распространенным ошибкам настройки (тихие утечки затрат, пути внедрения подсказок, состояние зомби-сеанса, мертвые резервные варианты). Возвращает оценку с ранжированием по степени серьезности и конкретными исправлениями. Используйте после первоначальной настройки, после крупных изменений конфигурации, перед развертыванием на новой машине или когда что-то кажется неправильным, но вы не можете точно определить, что именно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit your OpenClaw configuration against 12 production primitives PLU…»

Audit your OpenClaw configuration against 12 production primitives PLUS 8 common setup footguns (silent cost leaks, prompt-injection paths, zombie session state, dead fallbacks). Returns a severity-ranked assessment with specific fixes. Use after initial setup, after major config changes, before deploying to a new machine, or when something feels off but you can't pinpoint why.

ClawHub Agent Skills автор: Shawn Petros v1.2.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 330 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверьте конфигурацию OpenClaw на соответствие 12 производственным примитивам ПЛЮС 8 распространенным ошибкам настройки (тихие утечки затрат, пути внедрения…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 86
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2330 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 380 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only OpenClaw configuration audit skill that inspects sensitive local setup files but does so for a clearly stated security-audit purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.