SKILLEMALL.ai

BD kimi-quota-monitor

Мониторинг квот подписки Kimi (Kimi Chat) и ежедневная отчетность. Используйте, когда пользователю нужно (1) проверить текущий процент использования Kimi, (2) настроить или сконфигурировать автоматическую ежедневную отправку отчетов о квотах Kimi в WeChat через openclaw, (3) рассчитать циклы периодов квот и логику вычета в песочнице KimiClaw, или (4) устранить неполадки с получением квот Kimi. Срабатывает на фразы вроде «Kimi额度», «quota日报», «会员额度», «额度监控».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Kimi (Kimi Chat) membership quota monitoring and daily reporting. Use…»

Kimi (Kimi Chat) membership quota monitoring and daily reporting. Use when the user needs to (1) check current Kimi usage percentage, (2) set up or configure automated Kimi quota daily push to WeChat via openclaw, (3) calculate quota period cycles and KimiClaw sandbox deduction logic, or (4) troubleshoot Kimi quota fetching failures. Triggers on phrases like "Kimi额度", "quota日报", "会员额度", "额度监控".

ClawHub Agent Skills автор: SHAWNTRIBBIANI v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 629 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Мониторинг квот подписки Kimi (Kimi Chat) и ежедневная отчетность.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/quota_rules.md, scripts/fetch_quota.py

ПроцедураPlaywrightПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/quota_rules.md, scripts/fetch_quota.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/quota_rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/fetch_quota.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/quota_rules.md, scripts/fetch_quota.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/quota_rules.md, scripts/fetch_quota.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 629 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears intended to monitor Kimi quota, but it asks users to store reusable login tokens and cookies in local files/source code and run an automated scheduled sender without enough safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.