SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF self-trust

Движок для личной дисциплины учета и управления финансами (кодовые правила, не ИИ-выводы): одобрение расходов + период охлаждения, цели бюджета и вознаграждения, ежемесячная калибровка, сверка, моделирование долгов/ипотеки, мультивалютность, опциональный зашифрованный журнал AES-256-GCM. Триггеры: учет / журнал / бюджет / накопление / FIRE / одобрение расходов / сверка / долг / ипотека / аудит. Self-trust — a deterministic personal-finance discipline engine (rule code, not AI inference): spending approval + cooldown, budget goals & rewards, monthly calibration, reconciliation, debt/mortgage modeling, multi-currency, optional AES-256-GCM encrypted ledger. Triggers: bookkeeping / ledger / budget / saving / FIRE / spend-approval / reconciliation / debt / mortgage / audit.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«个人自律记账与资金治理的确定性引擎（规则代码，非 AI 推断）：支出审批+冷静期、预算目标与奖励、月报校准、对账、债务/房贷建模、多币种、可…»

个人自律记账与资金治理的确定性引擎（规则代码，非 AI 推断）：支出审批+冷静期、预算目标与奖励、月报校准、对账、债务/房贷建模、多币种、可选 AES-256-GCM 加密账本。触发：记账/账本/预算/存钱/FIRE/消费审批/对账/债务/房贷/审计。 Self-trust — a deterministic personal-finance discipline engine (rule code, not AI inference): spending approval + cooldown, budget goals & rewards, monthly calibration, reconciliation, debt/mortgage modeling, multi-currency, optional AES-256-GCM encrypted ledger. Triggers: bookkeeping / ledger / budget / saving / FIRE / spend-approval / reconciliation / debt / mortgage / audit.

ClawHub Agent Skills автор: shellcdev v1.0.1 MIT-0 34 файла тело ≈ 2 504 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Движок для личной дисциплины учета и управления финансами (кодовые правила, не ИИ-выводы): одобрение расходов + период охлаждения, цели бюджета и…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md, templates/*.md

АнализаторФинансыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md, templates/*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/*.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md, templates/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/*.md, templates/*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2504 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed local personal-finance ledger tool, but users should treat its stored data and reminders as sensitive.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 авг. 2026 г.