SKILLEMALL.ai

BF pv-inspection

Навык генерации отчетов о проверке фотоэлектрических станций. Поддерживает создание стандартизированных отчетов о проверке, запись дефектов и проблем, статистический сбор данных, экспорт в формате Word/PDF. Сценарии использования: (1) создание ежедневных/еженедельных/ежемесячных отчетов о проверке, (2) запись дефектов и скрытых угроз на станции, (3) сбор данных о выработке электроэнергии, (4) экспорт отформатированных отчетов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«光伏电站巡检报告生成技能。支持创建标准化巡检报告、记录缺陷问题、统计汇总数据、导出 Word/PDF 格式。使用场景:(1) 生成每日/周/…»

光伏电站巡检报告生成技能。支持创建标准化巡检报告、记录缺陷问题、统计汇总数据、导出 Word/PDF 格式。使用场景:(1) 生成每日/周/月巡检报告,(2) 记录电站缺陷和隐患,(3) 统计发电量数据,(4) 导出格式化报告文档。

ClawHub Agent Skills автор: shendingyi v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 693 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык генерации отчетов о проверке фотоэлектрических станций.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/config.md, scripts/summarize_data.py, references/templates.md

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/config.md, scripts/summarize_data.py, references/templates.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/config.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/summarize_data.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/templates.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/config.md, scripts/summarize_data.py, references/templates.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/config.md, scripts/summarize_data.py, references/templates.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 79
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 693 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local photovoltaic inspection report helper, but its generated reports should be treated as drafts because some advertised data and export features are incomplete or placeholder-based.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.