AB structured-falsification
Структурированная система фальсификации для сложного принятия решений, анализа инвестиций, выбора технологий и многофакторной оценки. Используйте при: (1) оценке нескольких вариантов с неопределенными исходами, (2) анализе инвестиционных целей / бизнес-стратегий, (3) принятии решений по технологиям или архитектуре, (4) проведении комплексной проверки или оценки рисков, (5) когда пользователь говорит «灵智模式», «深度思考», «deep thinking», «falsify» или «structured analysis». Может автоматически запускаться агентами при столкновении с решениями с высокой неопределенностью и множеством факторов — явный ключевое слово не требуется.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Structured falsification framework for complex decision-making, invest…»
Structured falsification framework for complex decision-making, investment analysis, technology selection, and multi-factor judgment. Use when: (1) evaluating multiple options with uncertain outcomes, (2) analyzing investment targets / business strategies, (3) making technology or architecture decisions, (4) performing due diligence or risk assessment, (5) user says "灵智模式", "深度思考", "deep thinking", "falsify", or "structured analysis". Can be auto-triggered by agents when facing high-uncertainty multi-factor decisions — no explicit keyword required.
Структурированная система фальсификации для сложного принятия решений, анализа инвестиций, выбора технологий и многофакторной оценки.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 979 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 554 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.