AF self-evolution
Автономный движок самосовершенствования, который учится на основе взаимодействий, выявляет закономерности и развивает поведение со временем. Используйте, когда: (1) Анализируете закономерности взаимодействия для улучшения, (2) Проводите периодическую самооценку, (3) Извлекаете повторяющиеся закономерности из рабочих процессов, (4) Оптимизируете процессы принятия решений, (5) Интегрируете обратную связь в изменения поведения. Триггеры: '自我进化', 'self-evolution', '自我改进', '学习模式', 'pattern analysis', 'optimize behavior'.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous self-improvement engine that learns from interactions, iden…»
Autonomous self-improvement engine that learns from interactions, identifies patterns, and evolves behavior over time. Use when: (1) Analyzing interaction patterns for improvement, (2) Running periodic self-assessment, (3) Extracting reusable patterns from workflows, (4) Optimizing decision-making processes, (5) Integrating feedback into behavioral changes. Triggers on '自我进化', 'self-evolution', '自我改进', '学习模式', 'pattern analysis', 'optimize behavior'.
Автономный движок самосовершенствования, который учится на основе взаимодействий, выявляет закономерности и развивает поведение со временем.
Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/detectors/
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/detectors/
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/detectors/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (self-evolution) не совпадает с папкой (self-evolution-engine)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2659 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (25 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.