SKILLEMALL.ai

BF ethereum-l2-analytics

Комплексный инструмент анализа экосистемы Ethereum Layer 2. Предоставляет глубокий анализ протоколов Ethereum L2, таких как Optimism, Arbitrum, Base, zkSync, Starknet, мониторинг TVL, техническое сравнение, анализ кросс-чейн мостов и выявление инвестиционных возможностей. Активируется, когда пользователю требуется анализ экосистемы Ethereum L2, оценка проектов Rollup, мониторинг потоков средств L2, выявление инвестиционных возможностей L2 или получение информации о сетях второго уровня Ethereum.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«以太坊 Layer 2 生态综合分析工具。提供 Optimism、Arbitrum、Base、zkSync、Starknet 等 Ether…»

以太坊 Layer 2 生态综合分析工具。提供 Optimism、Arbitrum、Base、zkSync、Starknet 等 Ethereum L2 协议的深度分析、TVL监控、技术对比、跨链桥分析和投资机会识别。当用户需要分析 Ethereum L2 生态、评估 Rollup 项目、监控 L2 资金流向、发现 L2 投资机会或获取以太坊二层网络情报时触发此 Skill。

ClawHub Agent Skills автор: shenmeng v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 255 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексный инструмент анализа экосистемы Ethereum Layer 2.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/airdrops.md, scripts/tech_comparator.py, scripts/bridge_analyzer.py

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/airdrops.md, scripts/tech_comparator.py, scripts/bridge_analyzer.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/airdrops.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/tech_comparator.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/bridge_analyzer.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/airdrops.md, scripts/tech_comparator.py, scripts/bridge_analyzer.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/airdrops.md, scripts/tech_comparator.py, scripts/bridge_analyzer.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ethereum-l2-analytics) не совпадает с папкой (shenmeng-ethereum-l2-analytics)
  • 100Шаги. Шагов: 96
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1255 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 55 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 96 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Ethereum L2 analytics skill mostly matches its stated purpose, but it has an under-disclosed paid SkillPay verification flow that can send wallet data to an external service and uses an embedded API key.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.