SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC solana-token-monitor

Круглосуточный мониторинг любых токенов Solana с помощью DexScreener. Получайте оповещения о движении цен, активности китов, всплесках объемов, изменениях ликвидности и достижении рыночной капитализации. Создано автором $SHEP — основателем реального токена Solana, которому это было нужно и он это создал. Используйте, когда: (1) вы запустили токен Solana и хотите пассивного мониторинга, (2) вы хотите получать оповещения о любом токене Solana, (3) вы хотите мгновенные отчеты о состоянии токена. Оповещения выводятся в stdout (читаются агентом OpenClaw) и опционально доставляются напрямую через Telegram Bot API, если вы настроите токен бота и chat ID.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor any Solana token 24/7 using DexScreener. Get alerts for price…»

Monitor any Solana token 24/7 using DexScreener. Get alerts for price moves, whale activity, volume spikes, liquidity changes, and market cap milestones. Built by the creator of $SHEP — a real Solana token founder who needed this and built it. Use when: (1) you launched a Solana token and want passive monitoring, (2) you want alerts on any Solana token, (3) you want instant token status reports. Alerts print to stdout (readable by the OpenClaw agent) and optionally deliver directly via Telegram Bot API if you configure a bot token and chat ID.

ClawHub Agent Skills автор: ShepDogPack v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 762 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Круглосуточный мониторинг любых токенов Solana с помощью DexScreener.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияTelegramИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token INSTRUCTIONS.md:54
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      User: "Monitor my SHEP token at GtLw…s4M"
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token INSTRUCTIONS.md:58
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      python3 ~/.openclaw/workspace/skills/solana-token-monitor/monitor.py setup GtLw…s4M SHEP
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url monitor.py:17
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      TELEGRAM_API_URL = "https://api.telegram.org/bot{}/sendMessage"
      vendor-hostв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token monitor.py:320
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      monitor.py setup DezX…263 BONK
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token monitor.py:323
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      monitor.py setup DezX…263 BONK --telegram-token 123:ABC --chat-id 456789
      в кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 762 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 549 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill does what it claims, but it stores Telegram bot credentials in local plaintext config and gives broad autonomous monitoring instructions.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.