BC ai-thinks-it-worked
Навык обнаружения «ИИ думает, что работал» для VeriClaw 爪印. Используйте, когда намерение заключается в диагностике «ИИ думает, что работал», «галлюцинации ИИ о работе», «ИИ говорит, что сделал, хотя не делал», «ИИ притворяется, что закончил работу» после того, как модель заявляет о завершении работы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI以为自己工作了 discovery skill for VeriClaw 爪印. Use when the intent is AI以为…»
AI以为自己工作了 discovery skill for VeriClaw 爪印. Use when the intent is AI以为自己工作了, AI工作幻觉, AI未做却说做了, AI装作自己做完了, or fake completion diagnosis after a model claims the work is done.
Навык обнаружения «ИИ думает, что работал» для VeriClaw 爪印.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 57 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -15Тело SKILL.md короче 300 символов: скилл почти пустой
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.