BF one-shot-research-poster
Создавайте готовые к печати академические постеры для конференций из статей, PDF, LaTeX-проектов, страниц arXiv/OpenReview/проектов, референсных постеров и пользовательских ресурсов одним запросом с внутренними итерациями рендеринга/исправления. Используйте, когда агент должен предоставить реальный пакет финального постера, а не скриншот браузера: проверенные утверждения из статьи, официальная логистика мероприятия, логотипы конференции и аффилиации, полные фигуры из статьи, локальные ресурсы, HTML/CSS точного размера, финальный PDF, финальный PNG-предпросмотр, редактируемый исходник и отчет о проверке. По умолчанию используется конвейер производства в стиле Posterly с жестким контролем; интерактивные редакторы постеров используются только как вспомогательные средства компоновки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build print-ready academic conference posters from papers, PDFs, LaTeX…»
Build print-ready academic conference posters from papers, PDFs, LaTeX projects, arXiv/OpenReview/project pages, reference posters, and user assets in one user request with internal render/repair iterations. Use when the agent must deliver a real final poster package, not a browser screenshot: verified paper claims, official venue logistics, conference and affiliation logos, complete paper figures, local assets, exact-size HTML/CSS, final PDF, final PNG preview, editable source, and a gate report. Defaults to a hard-gated posterly-style production pipeline; uses interactive poster editors only as optional layout assistants.
Создавайте готовые к печати академические постеры для конференций из статей, PDF, LaTeX-проектов, страниц arXiv/OpenReview/проектов, референсных постеров и…
Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/engine-selection.md, references/failure-analysis.md, scripts/figure_edge_audit.py
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Build print-ready academic conference posters from papers, PDFs, L… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/engine-selection.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/failure-analysis.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/figure_edge_audit.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/logo_asset_plan.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/logo_selection_plan.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/audit_poster_text.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/logo-discovery.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/poster-system-comparison.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/content-qa.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/visual-qa.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/check_poster_deliverables.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 11 файла(ов): references/engine-selection.md, references/failure-analysis.md, scripts/figure_edge_audit.py
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (one-shot-research-poster) не совпадает с папкой (1shotposter)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 83
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2843 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 631 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.