AD financial-analysis-pipeline
Конвейер сбора и извлечения финансовых аналитических данных LibraQuant, включающий два основных навыка: загрузка годовых отчетов A-акций в формате PDF с Giant Information и извлечение структурированных финансовых данных из PDF. Это полный вход для автоматизированного финансового анализа. Используйте, когда: (1) необходимо автоматически загружать годовые отчеты публичных компаний A-акций, (2) необходимо извлекать данные финансовых отчетов из PDF, (3) необходимо создавать финансовую базу данных, (4) необходимо подготовить данные для пакетного финансового анализа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LibraQuant 财务分析数据采集与提取流水线，包含两个核心技能：从巨潮资讯下载A股年报PDF，以及从PDF中提取结构化财务数据。这是财…»
LibraQuant 财务分析数据采集与提取流水线，包含两个核心技能：从巨潮资讯下载A股年报PDF，以及从PDF中提取结构化财务数据。这是财务自动化分析的完整数据入口。Use when: (1) 需要自动下载A股上市公司年报，(2) 需要从PDF中提取财务报表数据，(3) 构建财务数据库，(4) 进行批量财务分析前的数据准备。
Конвейер сбора и извлечения финансовых аналитических данных LibraQuant, включающий два основных навыка: загрузка годовых отчетов A-акций в формате PDF с Giant…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: LibraQuant 财务分析数据采集与提取流水线，包含两个核心技能：从巨潮资讯下载A股年报PDF，以及从PDF中提取结构化财务数据… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "copyright"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (financial-analysis-pipeline) не совпадает с папкой (financial-data-gateway)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 889 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.