AC web-fetch
Загрузите известный URL и верните страницу в формате markdown, обычного текста, необработанного HTML или файла изображения с помощью локального вспомогательного скрипта fetch.js. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь предоставляет или подразумевает конкретный URL и хочет, чтобы вы получили, проверили, процитировали, обобщили, преобразовали или сохранили эту страницу или ресурс. Предпочитайте этот навык веб-поиску, когда обнаружение не требуется, в том числе для страниц документации, блогов, проверки необработанного HTML и прямого скачивания изображений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch a known URL and return the page as markdown, plain text, raw HTM…»
Fetch a known URL and return the page as markdown, plain text, raw HTML, or a downloaded image file using the local fetch.js helper. Use this whenever the user gives or implies a specific URL and wants you to retrieve, inspect, quote, summarize, convert, or save that page or asset. Prefer this skill over web-search when discovery is not needed, including for docs pages, blog posts, raw HTML inspection, and direct image downloads.
Загрузите известный URL и верните страницу в формате markdown, обычного текста, необработанного HTML или файла изображения с помощью локального…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (web-fetch) не совпадает с папкой (shikamaru-web-fetch)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 33, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 700 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 433 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.