SKILLEMALL.ai

BC pixellab-pip

Используйте для настройки PixelLab/Pip, аутентификации, маршрутизации MCP/API, генерации ресурсов, редактирования, анимации, говорящих портретов, синхронизации губ, анимации скелетов/шаблонов/пресетов, кинематографических сцен с несколькими кадрами/зацикливанием, документации/устранения неполадок, звуков завершения команд и вопросов о стоимости/бюджете/кредитах PixelLab в MCP, REST v2/API, веб-сайте/редакторе Pixelorama, Aseprite и устаревшей версии v1. Активировать только при наличии контекста PixelLab (Pixel Lab), включая настройку PixelLab, настройку MCP/API, PIXELLAB_SECRET, аутентификацию bearer-token, спрайты PixelLab, спрайт-листы, персонажей, портретных персонажей, вокальные анимации, анимированные GIF-изображения с синхронизацией губ, шрифты, объекты, тайлы, тайлсеты, тайлмапы, карты, пользовательский интерфейс, значки, фоны, палитры, редактирование изображений, анимации, скелеты, шаблонные анимации, пресетные анимации, кинематографические сцены, зацикленные или бесшовные сцены, сцены с несколькими кадрами, выбор конечной точки, интеграцию SDK, чертежи/рецепты, воссоздание/воспроизведение генераций `*.blueprint.json`, устранение неполадок или вопросы о кредитах/стоимости/бюджете PixelLab. Не активировать для несвязанных запросов Python pip/менеджера пакетов или общих запросов изображений/пиксельной графики без намерения использовать PixelLab.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for PixelLab/Pip setup, auth, MCP/API routing, asset generation, e…»

Use for PixelLab/Pip setup, auth, MCP/API routing, asset generation, editing, animation, talking portraits, lip sync, skeleton/template/preset animations, multi-shot/looping cinematics, docs/troubleshooting, bark completion sounds, and explicit PixelLab cost/budget/credit questions across MCP, REST v2/API, website/editor Pixelorama, Aseprite, and legacy v1. Trigger only when PixelLab (Pixel Lab) context is present, including PixelLab setup, MCP/API setup, PIXELLAB_SECRET, bearer-token auth, PixelLab sprites, sprite sheets, characters, portrait characters, vocal animations, talking GIFs, lip-sync plans, fonts, objects, tiles, tilesets, tilemaps, maps, UI, icons, backgrounds, palettes, image edits, animations, skeletons, template animations, preset animations, cinematics, looping or seamless-loop scenes, multi-shot scenes, endpoint choice, SDK integration, blueprints/recipes, recreating/replaying `*.blueprint.json` generations, troubleshooting, or PixelLab credits/cost/budget. Do not trigger for unrelated Python pip/package-manager requests or generic image/pixel-art requests with no PixelLab intent.

ClawHub Agent Skills автор: Shilo v1.8.0 MIT-0 47 файлов тело ≈ 11 376 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте для настройки PixelLab/Pip, аутентификации, маршрутизации MCP/API, генерации ресурсов, редактирования, анимации, говорящих портретов…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
50
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1115 символов, лимит 1024
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11376 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 113, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11376 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 86
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (31 из 31)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This PixelLab skill is coherent and purpose-aligned, with clear controls around credentials, paid generation, local files, and destructive PixelLab actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 сент. 2026 г.