SKILLEMALL.ai

AD sente

Предоставьте этому агенту его собственную электронную почту с Sente — реальный, постоянный адрес, которым он владеет (name@sente.run), плюс слой учетных записей поверх него. Отправляйте и получайте почту от имени агента; блокируйте письма с подтверждением и получайте только одноразовый код или магическую ссылку (sente wait --otp); регистрируйте новые учетные записи в сторонних приложениях с помощью реального браузера (автономно или подтверждать перед отправкой); или подключайте учетные записи, принадлежащие пользователю (учетные данные хранятся в зашифрованном виде только для записи, повторный вход через аутентификатор/TOTP, отзывные). Используйте, когда агенту нужен собственный адрес электронной почты или почтовый ящик, он застрял на «проверьте свою электронную почту, чтобы продолжить», ему нужен извлеченный код подтверждения или магическая ссылка, или он должен зарегистрироваться / войти в веб-приложение и поддерживать эту учетную запись активной.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Give this agent its own email identity with Sente — a real, durable ad…»

Give this agent its own email identity with Sente — a real, durable address it owns (name@sente.run) plus the accounts layer on top. Send and receive mail as the agent; block on verification emails and get just the OTP code or magic link (sente wait --otp); register new accounts at third-party apps with a real browser (autonomous or confirm-before-submit); or connect accounts the user already owns (credentials vaulted write-only, authenticator/TOTP re-login, revocable). Use when an agent needs its own email address or inbox, is stuck at "check your email to continue," needs a verification code or magic link extracted, or must sign up / sign in to a web app and keep that account alive.

ClawHub Agent Skills автор: Shimi Razilov v1.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 019 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Предоставьте этому агенту его собственную электронную почту с Sente — реальный, постоянный адрес, которым он владеет (name@sente.run), плюс слой учетных…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2019 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 693 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill clearly describes an email/account automation service with sensitive but disclosed credential, inbox, and browser automation behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 авг. 2026 г.