BD wx-mp-publish
Навык публикации статей в WeChat Official Account. Активируется, когда пользователь упоминает публикацию статей в WeChat Official Account, отправку в WeChat Official Account, публикацию в Official Account, написание статей для WeChat Official Account, публикацию статьи в WeChat Official Account, отправку статьи в WeChat Official Account, преобразование markdown в формат WeChat Official Account или когда требуется опубликовать файл markdown с YAML frontmatter в WeChat Official Account. Включает: преобразование Markdown в HTML (marked + встроенные стили, автоматическое удаление frontmatter), загрузку обложки, создание черновика, публикацию через API или руководство по ручной публикации, обработку распространенных ошибок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信公众号文章发布技能。当用户提到发布公众号文章、推送微信公众号、公众号发布、微信公众号发文、将文章发布到公众号、把文章发到公众号、把mar…»
微信公众号文章发布技能。当用户提到发布公众号文章、推送微信公众号、公众号发布、微信公众号发文、将文章发布到公众号、把文章发到公众号、把markdown转成微信公众号格式，或需要将带 YAML frontmatter 的 markdown 文件发布到微信公众号时激活。包含：Markdown → HTML 转换（marked + 内联样式，自动去除 frontmatter）、封面图上传、创建草稿、API 发布或手动发布指引、常见错误处理。
Навык публикации статей в WeChat Official Account.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 65
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1301 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -225 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.