AC china-briefing
Генератор многомасштабных китайских информационных брифингов. Может генерировать брифинги для любого географического диапазона, от одной улицы до всего мира. Получает информацию из основных СМИ (Reuters/BBC/Синьхуа), уличных аккаунтов WeChat, социальных платформ (Weibo/Xiaohongshu/Douyin) и выдает структурированный результат. Сценарии использования: пользователь запрашивает "брифинг", "информация", "утренний брифинг", "вечерний брифинг", "еженедельный брифинг", "брифинг по XX", "информация по XX", "местные новости", "международные новости", "уличные новости" и т. д. Внешние зависимости: Python 3 (стандартная библиотека), получение данных через Tavily web_search + web_fetch. НЕ для: подписки на рассылки по электронной почте, стратегии управления рассылками.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多尺度中文资讯简报生成。从一条街道到全球，任意地理范围均可生成。 从主流媒体（Reuters/BBC/新华社）、街道公众号、社交平台（微博/…»
多尺度中文资讯简报生成。从一条街道到全球，任意地理范围均可生成。 从主流媒体（Reuters/BBC/新华社）、街道公众号、社交平台（微博/小红书/抖音） 获取资讯，结构化输出。 使用场景：用户要求"简报"、"资讯"、"早报"、"晚报"、"周报"、"XX简报"、 "XX资讯"、"本地新闻"、"国际新闻"、"街道新闻"等。 外部依赖：Python 3（标准库），通过 Tavily web_search + web_fetch 获取数据。 NOT for: 邮件群发订阅、Newsletter运营策略。
Генератор многомасштабных китайских информационных брифингов.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 611 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 251 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.