BF stock-theme-events
Получение реальных новостных событий, соответствующих спекулятивным темам на рынке акций Китая (A-share). Сценарии использования: (1) анализ распределения тем среди акций с наибольшим ростом за последние N дней, (2) кластеризация и объединение схожих тем, (3) получение реальных информационных событий по соответствующим темам из новостных источников, таких как Jinshi Data, (4) генерация отчета об анализе связи тем и событий. Поддерживает вызов другими навыками или самостоятельную работу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«获取 A 股市场炒作题材对应的真实新闻事件。使用场景：(1) 分析近 N 日涨幅前列股票的题材分布，(2) 将相似题材聚类合并，(3) 从金…»
获取 A 股市场炒作题材对应的真实新闻事件。使用场景：(1) 分析近 N 日涨幅前列股票的题材分布，(2) 将相似题材聚类合并，(3) 从金十数据等新闻源获取对应题材的真实资讯事件，(4) 生成题材 - 事件关联分析报告。支持被其他 skill 调用或独立运行。
Получение реальных новостных событий, соответствующих спекулятивным темам на рынке акций Китая (A-share).
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/cluster_themes.py:64Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)model = SentenceTransformer('para…-v2')в кавычках
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1058 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -34 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 131 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.