SKILLEMALL.ai

AC vibe-billing-scan

Сканирует расходы на API OpenClaw и определяет, какой запуск, сессия или повторный запуск стоит вам денег. Используйте, когда ваш счет за API кажется слишком высоким, когда вы хотите увидеть расходы по сессиям или когда вы подозреваете цикл повторных попыток. Триггеры: "почему мой счет высок", "просканируй мои расходы на API", "проверь мои расходы", "vibe billing", "найди дорогой запуск", "стоимость цикла повторных попыток", "слишком высокий счет за API".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scan your OpenClaw API spend and find which run, session, or retry sto…»

Scan your OpenClaw API spend and find which run, session, or retry storm is costing you money. Use when your API bill looks too high, when you want to see per-session costs, or when you suspect a retry loop. Triggers: "why is my bill high", "scan my api spend", "check my costs", "vibe billing", "find expensive run", "retry loop cost", "api bill too high".

ClawHub Agent Skills автор: shinertx v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 531 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сканирует расходы на API OpenClaw и определяет, какой запуск, сессия или повторный запуск стоит вам денег.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Scan your OpenClaw API spend and find which run, session, or retry… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 531 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 357 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This billing skill has a coherent purpose, but it asks users to run an unpinned external tool on sensitive local API logs and offers a persistent proxy setup without enough scope or removal detail.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.