SKILLEMALL.ai

AD moltmarkets-agent

Завершите настройку торгового агента MoltMarkets с автономным трейдером, создателем рынка и крон-заданиями для разрешения. Используйте при настройке нового агента MoltMarkets, настройке торговых ботов или репликации архитектуры агента bicep. Включает ставки по критерию Келли, циклы обучения и личность дегенеративного трейдера.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete MoltMarkets trading agent setup with autonomous trader, marke…»

Complete MoltMarkets trading agent setup with autonomous trader, market creator, and resolution crons. Use when setting up a new MoltMarkets agent, configuring trading bots, or replicating the bicep agent architecture. Includes Kelly criterion betting, learning loops, and degenerate trader personality.

ClawHub Agent Skills автор: shirtlessfounder v1.0.1 7 файлов тело ≈ 1 658 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Завершите настройку торгового агента MoltMarkets с автономным трейдером, создателем рынка и крон-заданиями для разрешения.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:196
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (с отрицанием — текст это запрещает)
      - Check balance: `curl -s "$API/me" -H "Authorization: Bearer $KEY" | jq .balance`
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1658 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 303 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is clearly for MoltMarkets automation, but it sets up persistent, mostly silent agents that can spend funds, create markets, post public comments, and resolve outcomes with limited user control.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.