SKILLEMALL.ai

AD video-content-miner

Анализ контента коротких видео и извлечение текстов: пакетное извлечение дословных транскриптов озвучки видео Douyin/Kuaishou, анализ структуры контента и формул вирусности. Используйте, когда пользователь запрашивает "文案 Douyin", "文案 видео", "анализ коротких видео", "анализ вирусности", "извлечение文案".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«短视频内容分析与文案提取:批量提取抖音/快手视频口播逐字稿,分析内容结构和爆款公式。Invoke when user asks 抖音文案、视…»

短视频内容分析与文案提取:批量提取抖音/快手视频口播逐字稿,分析内容结构和爆款公式。Invoke when user asks 抖音文案、视频文案、短视频分析、爆款分析、文案提取.

ClawHub Agent Skills автор: Shi Yan (施言) v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 140 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Анализ контента коротких видео и извлечение текстов: пакетное извлечение дословных транскриптов озвучки видео Douyin/Kuaishou, анализ структуры контента и…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (video-content-miner) не совпадает с папкой (12-video-content-miner)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 140 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 90: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward short-video transcript and content-analysis helper with no hidden code or privileged behavior in the artifact.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 авг. 2026 г.