AD speech-analyzer
Анализ и оптимизация устной речи: количественный анализ качества речи в прямых эфирах/подкастах/лекциях по 20 параметрам, выдача структурированного аналитического отчета. Активируется, когда пользователь запрашивает анализ прямого эфира, анализ речи, анализ ораторских способностей, оценку лекции, обнаружение речевых паразитов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«口头表达分析与优化：20维度量化分析直播/播客/演讲的表达质量，输出结构化分析报告。Invoke when user asks 直播分析、表…»
口头表达分析与优化：20维度量化分析直播/播客/演讲的表达质量，输出结构化分析报告。Invoke when user asks 直播分析、表达分析、口才分析、演讲评估、口癖检测.
Анализ и оптимизация устной речи: количественный анализ качества речи в прямых эфирах/подкастах/лекциях по 20 параметрам, выдача структурированного…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (speech-analyzer) не совпадает с папкой (13-speech-analyzer)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 228 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 89: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.