BC podcast-chat-prep
Инструмент для быстрого прослушивания аудио подкастов/совместных звонков и пакетной обработки целых подкастов. Используйте, когда пользователь говорит «друг порекомендовал подкаст, но у меня нет времени его слушать», «помоги мне быстро разобраться в этом подкасте», «извлеки эти выпуски, чтобы я мог поговорить с людьми», «хочу системно разобраться в гостях и мнениях подкаста», «анализ стенограммы подкаста», «заметки по подкасту», «как подготовить контент после совместного звонка». Основные возможности: пакетная обработка десятков или сотен выпусков подкаста, вывод заметок по отдельным выпускам, отслеживание изменений мнений гостей между выпусками, создание профилей гостей, база материалов для разговоров, материалы для контента в WeChat. Входные данные — стенограмма (.md/.txt, может быть получена из Tongyi Tingwu/Feishu Miaoji/Jianying).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«播客/连麦音频速通与整档播客批量化处理工具。当用户说'朋友推荐了一个播客但我没时间听'、'帮我快速了解这个播客'、'把这几期内容扒下来让我能…»
播客/连麦音频速通与整档播客批量化处理工具。当用户说'朋友推荐了一个播客但我没时间听'、'帮我快速了解这个播客'、'把这几期内容扒下来让我能跟人聊'、'想系统了解一档播客的嘉宾和观点'、'播客逐字稿分析'、'播客笔记'、'连麦完怎么出内容'时使用此 Skill。核心能力：对一档播客几十期上百期做批量化处理，输出单期笔记、嘉宾观点跨期变化追踪、嘉宾人设画像、聊天素材库、公众号内容素材。 输入为逐字稿（.md/.txt，可由通义听悟/飞书妙记/剪映转写获得）。
Инструмент для быстрого прослушивания аудио подкастов/совместных звонков и пакетной обработки целых подкастов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 60
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 735 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 230 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.