SKILLEMALL.ai

BD hunzi-knowledge-script

Генератор скриптов знаний в стиле «Конгзи». Превращает скучные, сложные знания в живые, интересные, визуальные сценарии для ток-шоу, позволяя зрителям понять сложную информацию, весело смеясь. Подходит для тем, где есть разница в информации и причинно-следственные связи, такие как исторические события, идиомы, системы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«混子哥风格知识脚本生成器。把枯燥、复杂的知识转化为生动、有趣、视觉化的知识脱口秀脚本,让观众在哈哈大笑中搞懂硬核知识。适合用于历史事件、典故…»

混子哥风格知识脚本生成器。把枯燥、复杂的知识转化为生动、有趣、视觉化的知识脱口秀脚本,让观众在哈哈大笑中搞懂硬核知识。适合用于历史事件、典故、制度等有信息差可挖、有因果链可串联的主题。

ClawHub Agent Skills автор: shizhuo-ai v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 465 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генератор скриптов знаний в стиле «Конгзи».

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (hunzi-knowledge-script) не совпадает с папкой (hunzi-ge-script-generator)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 465 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 92: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a self-contained writing skill for generating humorous Chinese knowledge-video scripts, with no executable code or hidden access requests.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.