AC dream-memory
Комплексная система управления рабочей памятью. Четырехуровневая архитектура: файловое хранилище + векторный движок OpenViking + Ollama bge-m3 + правила агента. Используйте, когда: пользователь спрашивает, как работает система памяти, как установить систему памяти в нового агента, структуру файлов памяти, принцип векторного поиска, механизм очистки сеанса, правила повышения долгосрочной памяти, конфигурацию OpenViking, настройку параметров bge-m3, устранение неполадок с потерей памяти между сеансами. Также подходит для развертывания полной системы управления памятью для новых экземпляров OpenClaw.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«完整的工作区记忆管理系统。四层架构：文件存储 + OpenViking 向量引擎 + Ollama bge-m3 + Agent 规则。 U…»
完整的工作区记忆管理系统。四层架构：文件存储 + OpenViking 向量引擎 + Ollama bge-m3 + Agent 规则。 Use when: 用户询问记忆系统如何工作、如何安装记忆系统到新 Agent、记忆文件结构、向量检索原理、 Session Flush 机制、长期记忆晋升规则、OpenViking 配置、bge-m3 参数调优、跨会话记忆丢失排查。 也适用于为新 OpenClaw 实例部署完整记忆管理方案。
Комплексная система управления рабочей памятью.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellreferences/ollama-setup.md:7Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
vendor-host
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 342 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 216 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.