SKILLEMALL.ai

BD qiniu_object_storage

Загрузка локальных файлов в объектное хранилище Qiniu, возвращает ссылку для скачивания. Используется, когда пользователь упоминает "загрузить" "Qiniu" "объектное хранилище" "OSS" "ссылка для скачивания" "публичная ссылка" "подписанная ссылка"; когда требуется загрузить существующий локальный файл и получить доступный URL; когда рабочий процесс завершает генерацию контента и переходит к этапу доставки. Автоматически определяет тип файла по расширению, возвращает подписанную ссылку для приватного пространства и публичную ссылку для публичного пространства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«上传本地文件到七牛对象存储,返回可交付的下载链接。当用户提到"上传""七牛""对象存储""OSS""交付链接""公网链接""签名链接"时引用…»

上传本地文件到七牛对象存储,返回可交付的下载链接。当用户提到"上传""七牛""对象存储""OSS""交付链接""公网链接""签名链接"时引用;当已有本地文件需要上传并获得可访问的 URL 时引用;当工作流完成内容生成后进入交付阶段时引用。自动按扩展名判定文件类型,私有空间返回签名链接,公开空间返回公网链接。

ClawHub Agent Skills автор: 王新平(Wang-Xin-ping) v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 359 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Загрузка локальных файлов в объектное хранилище Qiniu, возвращает ссылку для скачивания.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/common.py:204
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    boundary = "----…0gW"
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (qiniu_object_storage) не совпадает с папкой (qiniu-object-storage)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 359 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it says: it uploads a chosen local file to Qiniu object storage and returns a public or signed download link.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.