SKILLEMALL.ai

AD video_prompt_craft

Направляет пользователя через структурированные вопросы и ответы, чтобы постепенно составить профессиональные подсказки для генерации видео с помощью ИИ. Используется, когда пользователь упоминает «подсказки для видео», «prompt для видео», «video prompt», «составить подсказку», «помоги описать сцену», «сгенерировать описание видео», «мастер создания», «помощник по созданию», «помоги придумать кадр», «помоги спроектировать кадр», «помоги написать описание сцены», «описание сцены видео», «описание кадра» и близкие по смыслу слова; используется, когда пользователь хочет сгенерировать видео, но описание слишком простое или нечеткое.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«引导用户通过结构化问答,逐步写出专业的 AI 视频生成提示词。当用户提到"视频提示词""视频prompt""video prompt""写提…»

引导用户通过结构化问答,逐步写出专业的 AI 视频生成提示词。当用户提到"视频提示词""视频prompt""video prompt""写提示词""帮我描述一个场景""生成视频描述""创作大师""创作助手""帮我构思一个画面""帮我设计一个镜头""帮我写一段场景描述""视频场景描述""画面描述"以及含义相近的词汇时引用;当用户想生成视频但描述过于简单或模糊时引用。

ClawHub Agent Skills автор: 王新平(Wang-Xin-ping) v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 789 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Направляет пользователя через структурированные вопросы и ответы, чтобы постепенно составить профессиональные подсказки для генерации видео с помощью ИИ.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеоИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (video_prompt_craft) не совпадает с папкой (video-prompt-craft)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1789 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a prompt-writing helper for AI video generation, with no executable code or sensitive access; its main caveats are broad activation wording and a Chinese-first output format.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.