AC clawcall
Используйте, когда пользователь хочет, чтобы ИИ-агент совершил звонок по США, позвонил в компанию, обработал ожидание или голосовое меню, подтвердил/перенес/отменил/забронировал/проверил/отследил заказ, связался с реальным человеком, оставил голосовое сообщение, соединил пользователя с живым оператором, настроил голос/личность/профиль ClawCall или ответ на входящие зарезервированные номера, опросил полученные входящие звонки или связал API-ключ ClawCall. Не для SMS, электронной почты или международных звонков.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants an AI agent to place a US phone call, call a b…»
Use when the user wants an AI agent to place a US phone call, call a business, handle hold or phone menus, confirm/reschedule/cancel/book/follow up/check an order, reach a real person, leave voicemail, connect the user into a live call, configure ClawCall voice/personality/profile or inbound reserved-number answering, poll received inbound calls, or link a ClawCall API key. Not for SMS, email, or international calls.
Используйте, когда пользователь хочет, чтобы ИИ-агент совершил звонок по США, позвонил в компанию, обработал ожидание или голосовое меню…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "publisher" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions"
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 66, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3919 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.