SKILLEMALL.ai

AF cybernetic-thinking

Навык режима мышления для LLM: устанавливает управляющий и системный когнитивный операционный режим, основанный на двух книгах — «Инженерная кибернетика» Цянь Сюэ-сэня и Сун Цзяня (工程控制论) и «Кибернетика и научная методология» Цзинь Гуантао (控制论与科学方法论). Формирует то, как LLM рассуждает о системах, а не только как он пишет патчи. Учит модель идентифицировать состояние и пространство возможностей, моделировать объект как гипотезу «черного ящика», требовать наблюдаемости и информационных каналов, проверять стабильность и сходимость, соблюдать границы, отделять вред, координировать выгоды, распознавать ультрастабильность и бифуркации, а также замыкать цикл перед объявлением успеха. Используйте при проектировании архитектуры, написании сложного кода, рефакторинге связанных модулей, отладке недетерминированных систем или любой задаче, где «корректно И надежно» не может быть проверено одним «счастливым путем».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Thinking-mode skill for LLMs: installs a control-theoretic and systems…»

Thinking-mode skill for LLMs: installs a control-theoretic and systems-theoretic cognitive operating system distilled from two books — Tsien Hsue-shen & Song Jian's "Engineering Cybernetics" (工程控制论) and Jin Guantao's "Cybernetics and Scientific Methodology" (控制论与科学方法论). Shapes how the LLM reasons about systems, not just how it writes patch diffs. Teaches the model to identify state and possibility space, model the plant as a black-box hypothesis, demand observability and information channels, verify stability and convergence, respect bounds, decouple harm, coordinate benefits, recognize ultra-stability and bifurcations, and close the loop before declaring success. Use when designing architecture, writing complex code, refactoring coupled modules, debugging non-deterministic systems, or any task where "correct AND robust" cannot be verified by a single happy path.

ClawHub Agent Skills автор: Leon_Liang v0.6.0 MIT-0 26 файлов тело ≈ 2 276 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык режима мышления для LLM: устанавливает управляющий и системный когнитивный операционный режим, основанный на двух книгах — «Инженерная кибернетика» Цянь…

Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/debugging-checklist.md, templates/change-proposal.md, references/stability.md

ПроцедураРазработкаИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
37/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/debugging-checklist.md, templates/change-proposal.md, references/stability.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/debugging-checklist.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/change-proposal.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/stability.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/bounded-control.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/possibility-space.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/information-and-control.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/system-evolution.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/debugging-checklist.md, templates/change-proposal.md, references/stability.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): templates/debugging-checklist.md, templates/change-proposal.md, references/stability.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (cybernetic-thinking) не совпадает с папкой (skill-cybernetic-thinking)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 18, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2276 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 875: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed reasoning skill with an optional installer that writes the skill into agent skill directories, with no evidence of hidden data access or exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 авг. 2026 г.