AC transcribe-so
Транскрибируйте аудио и видео с помощью CLI transcribe.so. Превращает видео YouTube, подкасты (Apple Podcasts, Spotify, SoundCloud, Vimeo, Twitch, Loom), прямые медиа URL и локальные аудио- или видеофайлы в транскрипты с метками дикторов и сегментами с временными метками, главами, разделами, цитируемыми вопросами и ответами, а также файлами субтитров (SRT, VTT, karaoke VTT). Используйте, когда пользователь хочет получить транскрипт, заметки к выпуску, главы, субтитры, цитаты или ответы, основанные на записи. 52 языка и диалекта.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transcribe audio and video with the transcribe.so CLI. Turns YouTube v…»
Transcribe audio and video with the transcribe.so CLI. Turns YouTube videos, podcasts (Apple Podcasts, Spotify, SoundCloud, Vimeo, Twitch, Loom), direct media URLs, and local audio or video files into speaker-labelled transcripts with timestamped segments, chapters, sections, cited Q&A, and subtitle files (SRT, VTT, karaoke VTT). Use when the user wants a transcript, show notes, chapters, subtitles, quotes, or answers grounded in a recording. 52 languages and dialects.
Транскрибируйте аудио и видео с помощью CLI transcribe.so. Превращает видео YouTube, подкасты (Apple Podcasts, Spotify, SoundCloud, Vimeo, Twitch, Loom)…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2332 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 473 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.