SKILLEMALL.ai

AC uapi-get-clipzy-raw

Используйте навык UAPI "Шаг 2 (Метод 2): Получить исходный текст" для обработки запросов "Шаг 2 (Метод 2): Получить исходный текст", "прочитать исходный текст", "расшифровать текст", "получить исходный текст по ключу", "сквозное шифрование текста" и т.д. Используйте, когда пользователь хочет получить clipzy raw, api raw, raw, прочитать исходный текст, расшифровать clipzy text, clipzy raw endpoint, или когда вам нужно напрямую вызвать GET /api/raw/{id}.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 UAPI 的“步骤2 (方法二): 获取原始文本”单接口 skill,处理 步骤2 (方法二): 获取原始文本、读取明文、解密文本、按…»

使用 UAPI 的“步骤2 (方法二): 获取原始文本”单接口 skill,处理 步骤2 (方法二): 获取原始文本、读取明文、解密文本、按key取原文、端到端加密文本 等请求。 Use when the user wants get clipzy raw, api raw, raw, read raw text, decrypt clipzy text, clipzy raw endpoint, or when you need to call GET /api/raw/{id} directly.

ClawHub Agent Skills автор: 速冻饺子 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 357 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте навык UAPI "Шаг 2 (Метод 2): Получить исходный текст" для обработки запросов "Шаг 2 (Метод 2): Получить исходный текст", "прочитать исходный…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

Интеграциятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 357 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears intended to retrieve Clipzy raw text, but it is under-scoped for a sensitive decryption flow and may send a decryption key to the service without enough warning.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.