SKILLEMALL.ai

AC uapi-get-daily-news-image

Используйте навык UAPI "Ежедневная новостная картинка" для обработки запросов "Ежедневная новостная картинка", "Новостной постер", "Ежедневный контент" и т.д. Используйте, когда пользователь хочет получить ежедневную новостную картинку, ежедневную новостную картинку, новостную картинку, ежедневную новостную картинку, ежедневный дайджест, новостной постер, или когда вам нужно напрямую вызвать GET /daily/news-image.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 UAPI 的“每日新闻图”单接口 skill,处理 每日新闻图、新闻海报、每日内容 等请求。 Use when the user wa…»

使用 UAPI 的“每日新闻图”单接口 skill,处理 每日新闻图、新闻海报、每日内容 等请求。 Use when the user wants get daily news image, daily news-image, news-image, daily news image, daily digest, news poster, or when you need to call GET /daily/news-image directly.

ClawHub Agent Skills автор: 速冻饺子 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 418 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте навык UAPI "Ежедневная новостная картинка" для обработки запросов "Ежедневная новостная картинка", "Новостной постер", "Ежедневный контент" и т.д.…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 418 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 227 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a narrow, documentation-only integration for fetching a public daily news image from UAPI.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.