SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF wangyin-zhongnian-cover

Создание подсказок для горизонтальной обложки 2.35:1 для официального аккаунта «网瘾中年». На основе IP бренда робота, спецификаций синего инженерного VI, визуальных символов кривой частоты NVH, выводятся подсказки, которые можно напрямую использовать для моделей генерации изображений с несколькими ссылками, таких как 即梦/Seedream/Nano Banana/GPT-Image, после трех раундов вопросов и ответов. Ключевые слова: обложка официального аккаунта, генерация подсказок, IP бренда, инженерное зрение, 2.35:1.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为公众号「网瘾中年」生成 2.35:1 横版封面提示词。基于品牌机器人 IP、工程蓝 VI 规范、NVH 频率曲线视觉符号，经过三轮问答输出…»

为公众号「网瘾中年」生成 2.35:1 横版封面提示词。基于品牌机器人 IP、工程蓝 VI 规范、NVH 频率曲线视觉符号，经过三轮问答输出可直接用于即梦/Seedream/Nano Banana/GPT-Image 等多参考图生图模型的提示词。关键词：公众号封面、提示词生成、品牌 IP、工程视觉、2.35:1。

ClawHub Agent Skills автор: Eric v1.0.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 2 410 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создание подсказок для горизонтальной обложки 2.35:1 для официального аккаунта «网瘾中年». На основе IP бренда робота, спецификаций синего инженерного VI…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/robot-ip-default.png, references/style-XX-风格名.md

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/robot-ip-default.png, references/style-XX-风格名.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/robot-ip-default.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/style-XX-风格名.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/robot-ip-default.png, references/style-XX-风格名.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/robot-ip-default.png, references/style-XX-风格名.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wangyin-zhongnian-cover) не совпадает с папкой (wangyin-zhongnian-cover-design)
  • 100Шаги. Шагов: 86
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2410 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 12)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a disclosed cover-prompt workflow, but it also includes an optional image-generation script that reads local API credentials, uploads prompts and reference images to Volcengine ARK, and writes output files despite repeated prompt-only framing.
LLM: suspicious (high) · 26 июл. 2026 г.