AB knowair-forecast
Получайте почасовые (до 360 часов) и ежедневные (до 15 дней) прогнозы погоды по широте и долготе через API Caiyun Weather. Возвращает тенденции температуры, погодные условия, вероятность осадков, ветер, влажность и индексы жизнедеятельности. Поддерживает настраиваемые уровни детализации. Используйте, когда пользователь спрашивает о прогнозе погоды, погоде завтра, недельном прогнозе, почасовом прогнозе, будет ли дождь, тенденции температуры или погоде в будущем.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get hourly (up to 360 hours) and daily (up to 15 days) weather forecas…»
Get hourly (up to 360 hours) and daily (up to 15 days) weather forecasts by latitude and longitude via the Caiyun Weather API. Returns temperature trends, weather conditions, precipitation probability, wind, humidity, and life indices. Supports configurable detail levels. Use when the user asks about weather forecast, tomorrow's weather, weekly forecast, hourly forecast, will it rain, temperature trend, or future weather.
Получайте почасовые (до 360 часов) и ежедневные (до 15 дней) прогнозы погоды по широте и долготе через API Caiyun Weather.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (knowair-forecast) не совпадает с папкой (knowair-air-quality)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 418 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 425 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.