SKILLEMALL.ai

BC mock-interview

Играет роль интервьюера для практики соискателей. Активируется, когда пользователь говорит «помоги мне пройти пробное собеседование», «попрактикуйся со мной на собеседовании», «смоделируй собеседование на должность XX», «дай мне несколько вопросов для собеседования», «я хочу попрактиковаться в ответах на собеседовании» или предоставляет целевую должность и свой опыт для проведения вопросов и ответов. Этот навык использует структурированные уточняющие вопросы (один вопрос за раунд, несколько раундов) на основе предоставленной пользователем должности и опыта. После окончания практики дает оценку и рекомендации по улучшению. Даже если пользователь не говорит «пробное собеседование» явно, навык следует использовать, если намерение состоит в практике ответов на собеседовании.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«扮演面试官陪求职者做模拟面试练习。当用户说"帮我模拟面试""陪我练面试""模拟一下 XX 岗位的面试""给我出几道面试题练练""我想练习面试…»

扮演面试官陪求职者做模拟面试练习。当用户说"帮我模拟面试""陪我练面试""模拟一下 XX 岗位的面试""给我出几道面试题练练""我想练习面试回答",或提供了目标岗位和自己的经历希望进行问答演练时触发。本技能基于用户提供的岗位和经历做结构化追问(每轮一个问题、连续多轮),练习结束后给出复盘评分与改进建议。即使用户没明说"模拟面试",只要意图是练习面试问答,也应使用本技能。

ClawHub Agent Skills автор: shutongzhou1222 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 946 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Играет роль интервьюера для практики соискателей.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 946 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a conversational mock-interview skill with no code execution or hidden system access; the main caution is that users may share personal career details.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июн. 2026 г.