SKILLEMALL.ai

AB helpcenter

Когда пользователь хочет создавать, обновлять, читать или управлять статьями справочного центра через API Help.Center. Используйте, когда пользователь говорит «написать статью справки», «обновить документацию», «опубликовать статью», «добавить в справочный центр», «создать статью базы знаний», «отредактировать руководство по началу работы» или упоминает Help.Center, статьи справки или управление контентом базы знаний. Также используйте, когда пользователь хочет искать существующие статьи, управлять черновиками, изменять категории или публиковать/снимать с публикации контент.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to create, update, read, or manage help center art…»

When the user wants to create, update, read, or manage help center articles via the Help.Center API. Use when the user says "write a help article", "update the docs", "publish an article", "add to the help center", "create a knowledge base article", "edit the getting started guide", or mentions Help.Center, help articles, or knowledge base content management. Also use when the user wants to search existing articles, manage drafts, change categories, or publish/unpublish content.

ClawHub Agent Skills автор: shyjal v1.0.0 4 файла тело ≈ 2 412 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Когда пользователь хочет создавать, обновлять, читать или управлять статьями справочного центра через API Help.Center. Используйте, когда пользователь говорит…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2412 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 483 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only Help.Center management skill whose API access and content-changing abilities are disclosed and aligned with its purpose, but users should handle credentials and publication carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.