BD api-probe
Профессиональный инструмент для тестирования и проверки API-интерфейсов. Поддерживает тестирование REST API, GraphQL, WebSocket, автоматически генерирует тестовые случаи, проверяет контракты интерфейсов, имитирует Mock-сервисы. Используется, когда пользователю нужно протестировать API-интерфейсы, проверить параметры интерфейсов, протестировать производительность интерфейсов, сгенерировать отчет о тестировании интерфейсов, создать Mock-данные для интерфейсов или провести тестирование контрактов интерфейсов. Также подходит для сценариев, когда пользователь упоминает "тестирование интерфейсов", "API-тестирование", "REST-тестирование", "проверка интерфейсов", "Mock-сервис", "тестирование контрактов", "Postman", "Swagger", "OpenAPI" и т.п.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业的 API 接口测试与验证工具。支持 REST API、GraphQL、WebSocket 测试，自动生成测试用例，验证接口契约，模拟…»
专业的 API 接口测试与验证工具。支持 REST API、GraphQL、WebSocket 测试，自动生成测试用例，验证接口契约，模拟 Mock 服务。当用户需要测试 API 接口、验证接口参数、测试接口性能、生成接口测试报告、Mock 接口数据、或进行接口契约测试时使用此技能。也适用于用户提到"接口测试"、"API测试"、"REST测试"、"接口验证"、"Mock服务"、"契约测试"、"Postman"、"Swagger"、"OpenAPI"等场景。
Профессиональный инструмент для тестирования и проверки API-интерфейсов.
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5164 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5164 токенов
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 230 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.