SKILLEMALL.ai

DD telegram-voice-message-skill

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: shynloc v1.0.0 MIT-0 21 файл · 6 скриптов тело ≈ 770 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
41/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
69
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 23

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 23
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url docs/api-integration.md:514
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl -X POST "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=…" \
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use docs/api-integration.md:514
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=…" \
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url docs/api-integration.md:324
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    -X POST "https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/sendVoice" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url docs/api-integration.md:451
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    export SLACK_WEBHOOK_URL="https://hooks.slack.com/services/..."
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url docs/api-integration.md:486
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    export DISCORD_WEBHOOK_URL="https://discord.com/api/webhooks/..."
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url docs/api-integration.md:741
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    if curl -s "https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/getMe" | grep -q '"ok":true'; then
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use docs/api-integration.md:741
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    if curl -s "https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/getMe" | grep -q '"ok":true'; then
    vendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url docs/best-practices.md:50
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -X POST "https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/sendVoice" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use docs/best-practices.md:50
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -X POST "https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/sendVoice" \
    vendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url docs/best-practices.md:57
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -X POST "https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/sendAudio" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use docs/best-practices.md:57
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -X POST "https://api.telegram.org/bot$TELEGRAM_BOT_TOKEN/sendAudio" \
    vendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url examples/error-examples.md:17
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendAudio" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use examples/error-examples.md:17
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример; хост вендора самого скилла)
    curl -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendAudio" \
    тестовый файлvendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url examples/error-examples.md:35
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendVoice" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use examples/error-examples.md:35
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример; хост вендора самого скилла)
    curl -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendVoice" \
    тестовый файлvendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url examples/error-examples.md:50
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendAudio" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use examples/error-examples.md:50
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример; хост вендора самого скилла)
    curl -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendAudio" \
    тестовый файлvendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url examples/error-examples.md:63
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendVoice" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use examples/error-examples.md:63
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример; хост вендора самого скилла)
    curl -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendVoice" \
    тестовый файлvendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url examples/error-examples.md:78
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendVoice" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use examples/error-examples.md:78
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример; хост вендора самого скилла)
    curl -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendVoice" \
    тестовый файлvendor-host
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:25
    Чтение файла .env
    cp templates/.env.example .env
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/telegram_sender.sh:170
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    local api_url="https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendVoice"
    заглушка

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 60
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 770 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -33 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Telegram voice-message skill is mostly purpose-aligned, but it includes runnable examples and scripts with command-execution and unsafe automation patterns that deserve manual review before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.