SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD dingtalk-doc

Навык управления документами DingTalk. Используется, когда сообщение пользователя содержит ссылку alidocs.dingtalk.com, запрос на суммирование/чтение/просмотр/обновление документа DingTalk или документа базы знаний DingTalk, или когда текущий контек явно указывает на документ DingTalk. Ключевые слова: документ DingTalk, база знаний DingTalk, alidocs, суммировать, читать, просматривать, обновлять, изменять, документ, ссылка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«钉钉文档管理技能。当用户发送的消息中包含 alidocs.dingtalk.com 链接、要求总结/读取/查看/更新钉钉文档或钉钉知识库文档…»

钉钉文档管理技能。当用户发送的消息中包含 alidocs.dingtalk.com 链接、要求总结/读取/查看/更新钉钉文档或钉钉知识库文档，或当前上下文已明确对象是钉钉文档时使用。关键词：钉钉文档、钉钉知识库、alidocs、总结、读取、查看、更新、修改、文档、链接。

ClawHub Agent Skills автор: Ash v1.0.8 MIT-0 8 файлов тело ≈ 3 087 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык управления документами DingTalk.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:155
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "nodeId": "oP0M…mDO",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:92
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    nodeId: oP0M…mDO

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 91
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3087 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real DingTalk Docs management skill, but it can overwrite and delete documents and ships with a workspace-wide write whitelist, so it belongs in Review before installation.
LLM: suspicious (medium) · 11 июн. 2026 г.