SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC ohio-state-api

Получайте общедоступные данные из Content APIs Университета штата Огайо (content.osu.edu) по различным университетским сервисам (автобусы, здания, столовые, мероприятия, академический календарь, библиотеки, спортивные центры, парковки, справочник, студенческие организации, спорт, фудтраки, магазины BuckID). Используйте, когда вам нужны данные кампуса OSU, вы хотите создать функцию для данных OSU или вам нужен повторяемый способ получения/просмотра JSON API OSU.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get public data from The Ohio State University Content APIs (content.o…»

Get public data from The Ohio State University Content APIs (content.osu.edu) across campus services (bus, buildings, dining, events, academic calendar, libraries, rec sports, parking, directory, student orgs, athletics, food trucks, BuckID merchants). Use when you need OSU campus data, want to build an OSU data feature, or need a repeatable way to fetch/inspect OSU API JSON.

ClawHub Agent Skills автор: sichengchen v0.1.0 25 файлов тело ≈ 905 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Получайте общедоступные данные из Content APIs Университета штата Огайо (content.osu.edu) по различным университетским сервисам (автобусы, здания, столовые…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураИсследованияЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mcp-server/pnpm-lock.yaml:25
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      resolution: {integrity: sha5…xh4+Bf19…DAp/dFxvHG13B5A==}
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mcp-server/pnpm-lock.yaml:32
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      resolution: {integrity: sha5…GLi+2W/6ao+6Y7gu/RCwR…Kng==}
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mcp-server/pnpm-lock.yaml:36
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      resolution: {integrity: sha5…JbG+vnnQ…1TK+nxAp…hhm+kzE4…g4g==}
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mcp-server/pnpm-lock.yaml:55
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      resolution: {integrity: sha5…Uut/XSzbQA38+M78dzP4D+eqg3…UWj+VULb…1mg==}
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mcp-server/pnpm-lock.yaml:79
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      resolution: {integrity: sha5…cZr++7yko…www+heortUFxEJYcRzosstTEBYQ==}

    Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 16: compatibility: Requires outbound internet access to content.osu.edu. Optional: … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 905 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 378 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The OSU data skill is mostly coherent, but its fetch helper can request any HTTP or HTTPS address, not just OSU, which is broader than disclosed.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.