SKILLEMALL.ai

BD hogwarts-rpg

Возрастное (~12 лет) приключение в Хогвартсе, основанное на сюжете. Игрок в начале создает СВОЕГО СОБСТВЕННОГО персонажа (имя, пол, родной город, питомца) того же года обучения, что и Гарри Поттер, встречает главных героев и может стать частью их компании в ходе нескольких встреч. Канонический сюжет «Философского камня» служит фоном. Ключевые слова: хогвартс, школа магии, начать приключение, продолжить игру.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Altersgerechtes (~12), story-getriebenes Hogwarts-Abenteuer. Die Spiel…»

Altersgerechtes (~12), story-getriebenes Hogwarts-Abenteuer. Die Spielerin erschafft zu Beginn ihre EIGENE Figur (Name, Geschlecht, Heimatort, Haustier) im selben Jahrgang wie Harry Potter, begegnet den Hauptfiguren und kann über mehrere Begegnungen Teil der Clique werden. Der kanonische Plot von „Stein der Weisen" ist der rote Faden im Hintergrund. Triggerwörter: hogwarts, zauberschule, abenteuer starten, weiterspielen.

ClawHub Agent Skills автор: Maik Siegel v1.1.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 3 712 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Возрастное (~12 лет) приключение в Хогвартсе, основанное на сюжете.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3712 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 424 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent story-game skill with local saves, memory, and moderation, but users should be aware of persistent logs and configurable storage paths.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 17 июн. 2026 г.