SKILLEMALL.ai

AD family-medical-history

Медицинские карты семьи (家庭医疗档案) | SQLite DB как единый источник истины, автоинициализация при первом использовании. АНГЛ.: (1) настройка семейных медицинских карт; (2) запись посещений, лекарств, аллергий, прививок; (3) запрос медицинской истории; (4) отслеживание хронических/периодических лечений; (5) планирование последующих визитов. Триггеры: «medical record», «health record», «medication history», «visit log», «allergy», «vaccination», «chronic condition», «prescription renewal», «symptom log». КИТ.: 家庭成员健康档案创建与管理;就诊/用药/过敏/疫苗记录;医疗历史查询;慢性病与周期治疗追踪;随访复诊安排。触发词:医疗记录、健康档案、用药历史、就诊日志、过敏、疫苗接种、慢性病、处方续药、症状记录、家庭医疗。

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Family Medical Records (家庭医疗档案) | SQLite DB as single source of truth,…»

Family Medical Records (家庭医疗档案) | SQLite DB as single source of truth, auto-initializes on first use. EN: (1) set up family health records; (2) log visits, meds, allergies, vaccinations; (3) query medical history; (4) track chronic/periodic treatments; (5) schedule follow-ups. Triggers: "medical record", "health record", "medication history", "visit log", "allergy", "vaccination", "chronic condition", "prescription renewal", "symptom log". ZH: 家庭成员健康档案创建与管理;就诊/用药/过敏/疫苗记录;医疗历史查询;慢性病与周期治疗追踪;随访复诊安排。触发词:医疗记录、健康档案、用药历史、就诊日志、过敏、疫苗接种、慢性病、处方续药、症状记录、家庭医疗。

ClawHub Agent Skills автор: tbook v1.5.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 979 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Медицинские карты семьи (家庭医疗档案) | SQLite DB как единый источник истины, автоинициализация при первом использовании.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Family Medical Records (家庭医疗档案) | SQLite DB as single source of tr… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1979 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 552 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent local family medical-records skill, but it handles and persists highly sensitive health and identity data without clear consent, access-control, or retention safeguards.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.