AC OAISR
OAISR - Оценка риска вытеснения профессий ИИ Описание на китайском: Рабочий процесс анализа степени воздействия ИИ на профессию. Активируется, когда пользователь отправляет название профессии, спрашивает "степень воздействия ИИ на профессию XX" или упоминает "риск замены ИИ". Стандартный 4-этапный отчет: 1. Два индикатора выполнения (теоретическая степень воздействия vs фактическая степень воздействия) 2. Таблица разбивки задач (6-8 основных видов деятельности с β-значениями и оценками) 3. Комплексная оценка (взвешенная степень воздействия + достоверность + основной вывод) 4. Опционально: стратегии реагирования (список не заменяемых ИИ навыков) Источник данных: Anthropic "Labor market impacts of AI" (2026-03-05) Ссылка: https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts Описание на английском: Occupational AI Displacement Risk Assessment. Activated when user sends a job title, asks about "AI exposure risk of XX profession", or mentions "AI replacement risk". Standard 4-Step Analysis Output: 1. Dual progress bars (theoretical vs actual exposure) 2. Task breakdown table (6-8 core work activities with β values) 3. Comprehensive estimate (weighted exposure + confidence + key conclusion) 4. Optional: Coping strategies (AI-irreplaceable capability清单)
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OAISR - Occupational AI Displacement Risk | 职业AI替代风险评估 中文说明： 职业AI暴露度分…»
OAISR - Occupational AI Displacement Risk | 职业AI替代风险评估 中文说明： 职业AI暴露度分析工作流。当用户发送职业名称、询问"XX职业的暴露度"、或提及"AI替代风险"时激活。 输出标准四步分析报告： 1. 双进度条（理论暴露度 vs 实际暴露度） 2. 任务分解表（6~8项核心工作活动的β值与估算） 3. 综合估算（加权暴露度 + 置信度 + 核心结论） 4. 可选：应对策略（AI不可替代能力清单） 数据来源：Anthropic《Labor market impacts of AI》(2026-03-05) 地址：https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts English Description: Occupational AI Displacement Risk Assessment. Activated when user sends a job title, asks about "AI exposure risk of XX profession", or mentions "AI replacement risk". Standard 4-Step Analysis Output: 1. Dual progress bars (theoretical vs actual exposure) 2. Task breakdown table (6-8 core work activities with β values) 3. Comprehensive estimate (weighted exposure + confidence + key conclusion) 4. Optional: Coping strategies (AI-irreplaceable capability清单) Data Source: Anthropic《Labor market impacts of AI》(2026-03-05)
OAISR - Оценка риска вытеснения профессий ИИ Описание на китайском: Рабочий процесс анализа степени воздействия ИИ на профессию.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 696 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 890: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.