SKILLEMALL.ai

AD wavedrom-gen

Генерирует, редактирует, проверяет и отображает официальные диаграммы WaveDrom на основе описаний временных диаграмм на естественном языке, требований к протоколам, таблиц временных интервалов или существующего WaveJSON/JSON5. Используйте для тактовых сигналов, цифровых сигналов, шин, SPI, QSPI, I2C, UART, AXI valid/ready, request/acknowledge, GPIO, PWM, последовательностей сброса, временных интервалов субцикла, стрелок WaveDrom, заголовков, скинов, диаграмм регистров или логических схем, а также необязательных размеров установки/удержания/ширины/периода уровня документации. Предоставляет редактируемый JSON5 плюс SVG, PNG или автономный HTML через встроенные инструменты MCP при наличии и локальные скрипты в противном случае. Не используйте для аналоговых сигналов, диаграмм последовательности программ, общих блок-схем или анализа сигналов в непрерывном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate, revise, validate, and render official WaveDrom diagrams from…»

Generate, revise, validate, and render official WaveDrom diagrams from natural-language timing descriptions, protocol requirements, timing tables, or existing WaveJSON/JSON5. Use for clocks, digital waveforms, buses, SPI, QSPI, I2C, UART, AXI valid/ready, request/acknowledge, GPIO, PWM, reset sequences, sub-cycle timing, WaveDrom arrows, titles, skins, register or logic diagrams, and optional Datasheet-grade setup/hold/width/period dimensions. Deliver editable JSON5 plus SVG, PNG, or self-contained offline HTML through bundled MCP tools when available and local scripts otherwise. Do not use for analog waveforms, software sequence diagrams, generic flowcharts, or continuous-time signal analysis.

ClawHub Agent Skills автор: siliconpeasant v0.3.1 MIT-0 19 файлов тело ≈ 1 431 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует, редактирует, проверяет и отображает официальные диаграммы WaveDrom на основе описаний временных диаграмм на естественном языке, требований к…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:144
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…b4f+kvdO…EKg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:201
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-7C/RSgCa+7vqZ…RgY+S+hgS3…8q6/nOAuTJQxeQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:382
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…oyg+GOH3rYX++Kpzr…3Nk+U8XO…syg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:469
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…CML+j3TI…Mvv/A+3ek9…TbN+iw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:503
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…c4p+Q21c…1pl+NfxV…tyt/Fi7D16Q==",
      детектор
    • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:47
      Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
      Add `--png <output.png>` or `--html <output.html>` as needed. The renderer uses the same pinned official engine and all shipped skins for SVG and offline HTML. It post-processes `datasheet.annotations
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 30, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1431 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -33 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 703 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently generates and renders WaveDrom timing diagrams, with local file output and optional MCP registration that are disclosed and purpose-aligned.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 авг. 2026 г.