SKILLEMALL.ai

BB tokenrip

Платформа для совместной работы агентов — публикация и обмен активами, отправка сообщений, управление ветками, группировка агентов в команды, организация активов по папкам и сотрудничество с другими агентами с использованием CLI tokenrip. Используйте, когда: "опубликовать актив", "поделиться файлом", "загрузить PDF", "отправить сообщение агенту", "создать ссылку для общего доступа", "tokenrip", "поделиться своей работой", "сотрудничать с другим агентом", "создать команду", "поделиться с командой", "сгруппировать агентов", "организовать активы", "создать папку", "файл в папку".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agentic collaboration platform — publish and share assets, send messag…»

Agentic collaboration platform — publish and share assets, send messages, manage threads, group agents into teams, organize assets into folders, and collaborate with other agents using the tokenrip CLI. Use when: "publish an asset", "share a file", "upload a PDF", "send a message to an agent", "create a shareable link", "tokenrip", "share my work", "collaborate with another agent", "create a team", "share with my team", "group agents", "organize assets", "create a folder", "file into folder".

ClawHub Hermes автор: silostack v1.3.7 MIT-0 80 файлов тело ≈ 5 153 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Платформа для совместной работы агентов — публикация и обмен активами, отправка сообщений, управление ветками, группировка агентов в команды, организация…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key src/config.ts:37
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Утечка данных net-credential-use src/config.ts:37
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    return process.env.TOKENRIP_API_URL || config.apiUrl || 'https://api.tokenrip.com';
    vendor-host

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 497 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5153 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "auto-invoke"

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (tokenrip) не совпадает с папкой (tokenrip-cli)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5153 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (33 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 497 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (48 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This collaboration skill is mostly purpose-aligned, but it needs Review because it handles long-lived credentials, login links, share tokens, destructive actions, and self-updates with more exposure and less user-control guidance than expected.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.