AC ocmemog-installer
Установка и настройка ocmemog, плагина и сайдкара для долговременной памяти OpenClaw. Используйте, когда пользователь просит установить ocmemog, настроить долговременную память, улучшить память OpenClaw, включить непрерывность на основе транскриптов, настроить сайдкар ocmemog, переустановить/обновить ocmemog или устранить неполадки при его установке. Предпочитайте сначала путь установки через общедоступный пакет; прибегайте к установщику из репозитория GitHub, когда установка пакета недоступна или явно требуется клонирование из исходного кода.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install and configure ocmemog, the OpenClaw durable memory plugin and…»
Install and configure ocmemog, the OpenClaw durable memory plugin and sidecar. Use when a user asks to install ocmemog, set up durable memory, improve OpenClaw memory, enable transcript-backed continuity, configure the ocmemog sidecar, reinstall/update ocmemog, or troubleshoot its install. Prefer the public package install path first; fall back to the GitHub repo installer path when package install is unavailable or source checkout is explicitly desired.
Установка и настройка ocmemog, плагина и сайдкара для долговременной памяти OpenClaw.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processscripts/install-ocmemog.sh:32Запуск фонового / автозапускаемого процессаnohup "$REPO_DIR/scripts/ocmemog-sidecar.sh" >"$REPO_DIR/.ocmemog-sidecar.log" 2>&1 &
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 12, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 917 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 458 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.