AC team-code
Координация нескольких ИИ-агентов в качестве команды разработчиков для более быстрого и точного решения сложных задач по кодированию. Подобно команде инженеров, работающих параллельно над различными частями вашей кодовой базы — каждый в своей изолированной ветке, с автоматической интеграцией и проверкой. Используйте для многофайловых функций, сложных рефакторингов или любых проектов, где параллельная разработка превосходит индивидуальное кодирование. Работает как парное программирование, но с таким количеством агентов, сколько требуется вашей задаче (рекомендуется 2-4, максимум 8).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Coordinate multiple AI agents as a development team to tackle complex…»
Coordinate multiple AI agents as a development team to tackle complex coding projects faster and more accurately. Like having a team of engineers working in parallel on different parts of your codebase—each in their own isolated branch, with automatic integration and verification. Use for multi-file features, complex refactors, or any project where parallel development beats solo coding. Works like pair programming, but with as many agents as your task needs (2-4 recommended, max 8).
Координация нескольких ИИ-агентов в качестве команды разработчиков для более быстрого и точного решения сложных задач по кодированию.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1801 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 488 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.