SKILLEMALL.ai

BC posthog

Взаимодействуйте с аналитикой PostHog через ее REST API. Захватывайте события, оценивайте флаги функций, запрашивайте данные с помощью HogQL, управляйте пользователями, инсайтами, дашбордами, экспериментами, опросами, когортами, аннотациями и записями сеансов. Используйте, когда пользователь упоминает «PostHog», «PostHog API», «PostHog события», «PostHog флаги функций», «PostHog инсайты», «PostHog запрос», «HogQL», «PostHog пользователи», «PostHog дашборды», «PostHog эксперименты», «PostHog опросы», «PostHog когорты», «PostHog записи», «захват событий PostHog» или «PostHog аналитика».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with PostHog analytics via its REST API. Capture events, eval…»

Interact with PostHog analytics via its REST API. Capture events, evaluate feature flags, query data with HogQL, manage persons, insights, dashboards, experiments, surveys, cohorts, annotations, and session recordings. Use when the user mentions "PostHog", "PostHog API", "PostHog events", "PostHog feature flags", "PostHog insights", "PostHog query", "HogQL", "PostHog persons", "PostHog dashboards", "PostHog experiments", "PostHog surveys", "PostHog cohorts", "PostHog recordings", "capture events PostHog", or "PostHog analytics".

ClawHub Agent Skills автор: simonfunk v1.0.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 000 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Взаимодействуйте с аналитикой PostHog через ее REST API.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
79
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/posthog.sh:61
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -sf -H "$CT" -X POST -d "{\"api_key\":\"$PROJECT_KEY\",\"event\":\"$1\",\"distinct_id\":\"$2\",\"properties\":$props}" "$INGEST/i/v0/e/"
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/posthog.sh:76
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -sf -H "$CT" -X POST -d "{\"api_key\":\"$PROJECT_KEY\",\"distinct_id\":\"$1\",\"groups\":$groups}" "$INGEST/flags?v=2"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:104
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -H "Authorization: Bearer $POSTHOG_API_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:108
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -H "Authorization: Bearer $POSTHOG_API_KEY" \
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/posthog.sh:68
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
      jq --arg key "$PROJECT_KEY" '. + {api_key: $key}' | curl -sf -H "$CT" -X POST -d @- "$INGEST/batch/"
      детектор

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1000 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 534 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate PostHog API helper, but it gives an agent broad access to analytics data and production-affecting changes without enough safety guardrails.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.